Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Audio Embedding
Representación vectorial densa y de baja dimensión de un segmento de audio, aprendida automáticamente por redes neuronales para capturar las características semánticas del sonido.
Clasificación de Escenas Acústicas
Proceso de identificación automática del entorno acústico (interior/exterior, calle, oficina) a partir de las características sonoras ambientales registradas.
Aumento de Audio
Conjunto de técnicas que transforman los datos de audio de entrenamiento (ruido adicional, cambio de tono, estiramiento temporal) para aumentar la robustez y la generalización de los modelos de clasificación.
Redes Convolucionales Temporales (TCN)
Arquitectura de red neuronal que utiliza convoluciones causales dilatadas para modelar eficazmente las dependencias temporales largas en las secuencias de audio.
Ingeniería de Características de Audio
Proceso de extracción y selección manual de características de audio discriminantes (temporales, frecuenciales, perceptuales) para alimentar los algoritmos de clasificación.
Aprendizaje por Transferencia para Audio
Adaptación de modelos pre-entrenados en vastos corpus de audio a tareas específicas de clasificación, reduciendo las necesidades de datos de entrenamiento.
Detección de Eventos de Audio
Identificación temporal y clasificación de eventos sonoros específicos (alarmas, explosiones, aplausos) en grabaciones de audio continuas.
Preprocesamiento de Audio
Conjunto de tratamientos iniciales aplicados a las señales brutas (normalización, ventaneo, filtrado) para optimizar la calidad de las características extraídas.
Clasificador de Audio Profundo
Modelo de aprendizaje profundo (CNN, RNN, Transformer) entrenado de extremo a extremo para realizar directamente la clasificación de audio a partir de representaciones espectrales brutas.