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Glosario IA

El diccionario completo de la Inteligencia Artificial

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Mecanismo de Atención

Concepto fundamental que permite a los modelos ponderar dinámicamente la importancia de las diferentes partes de una secuencia.

2 términos
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Arquitectura Transformer

Estructura neuronal revolucionaria basada exclusivamente en mecanismos de atención sin redes recurrentes.

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Atención Multi-Cabeza

Extensión del mecanismo de atención que permite focalizar simultáneamente en diferentes posiciones con diferentes representaciones.

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Codificación Posicional

Técnica de codificación de información de posición en secuencias para compensar la ausencia de recurrencia.

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BERT

Modelo Transformer bidireccional preentrenado para la comprensión del lenguaje natural.

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GPT

Série de modèles Transformer autoregressifs optimisés pour la génération de texte et le transfert d'apprentissage.

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Vision Transformers

Adaptación de la arquitectura Transformer para tareas de visión por computadora tratando las imágenes como secuencias.

3 términos
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Atención de Producto Puntual Escalado

Implementación matemática eficiente del mecanismo de atención con normalización por la raíz cuadrada de la dimensión.

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Transformers Jerárquicos

Arquitecturas Transformer multi-escala para manejar datos estructurados con relaciones jerárquicas.

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Transformers Eficientes

Variantes optimizadas de los Transformers que reducen la complejidad computacional de cuadrática a lineal.

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Transformers Audio

Aplicación de arquitecturas Transformer al procesamiento de señales de audio para el reconocimiento de voz y la generación musical.

11 términos
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Transformadores Multimodales

Modelos Transformer que integran simultáneamente múltiples modalidades como texto, imagen, audio y video.

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Self-Attention

Mecanismo que permite que cada elemento de una secuencia interactúe con todos los demás elementos de la misma secuencia.

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Cross-Attention

Mecanismo de atención entre dos secuencias diferentes, fundamental para tareas de traducción y multimodales.

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Sparse Attention

Variantes de atención que calculan selectivamente los pesos para reducir la complejidad computacional.

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