Validación Bootstrap

Agregación Bootstrap (Bagging)

Método de conjunto que entrena múltiples modelos sobre diferentes muestras bootstrap y combina sus predicciones por voto mayoritario o promediado para reducir la varianza y mejorar la estabilidad predictiva. Bagging es particularmente efectivo para algoritmos inestables como árboles de decisión.

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