Metric Learning

Similarity Learning

Paradigme d'apprentissage où le modèle apprend à évaluer la similarité entre des paires d'exemples plutôt que de prédire directement des étiquettes. Cette approche est fondamentale pour le few-shot learning et les systèmes de recommandation.

← Volver