Diseña una metodología completa para el análisis exploratorio de datos (EDA) que sea aplicable a conjuntos de datos complejos con alta dimensionalidad, valores faltantes, mezcla de tipos de variables y posibles outliers. Tu metodología debe abordar: técnicas de detección de anomalías, métodos de imputación de valores faltantes, estrategias de reducción de dimensionalidad, técnicas de visualización multivariante, enfoques para detectar relaciones no lineales, y métodos para identificar subgrupos interesantes en los datos. Para cada componente, explica qué herramientas utilizarías, cuándo y por qué. Incluye también cómo documentarías y comunicarías tus hallazgos a diferentes audiencias (técnicas y no técnicas).