Diseña una arquitectura completa para un sistema de machine learning que deba procesar terabytes de datos diarios con requerimientos de baja latencia (menos de 100ms). Tu propuesta debe incluir el stack tecnológico, diseño de pipelines de datos, estrategia de entrenamiento y despliegue, consideraciones para escalabilidad horizontal y vertical, sistema de monitoreo y alertas, y planes de recuperación ante fallos. Explica cómo tu arquitectura manejaría el drift de datos, la actualización de modelos sin tiempo de inactividad y cómo garantizarías la reproducibilidad de los resultados.