Construye un modelo matemático basado en ecuaciones diferenciales (tipo SEIR: Susceptible-Expuesto-Infeccioso-Recuperado) para simular la propagación de un virus respiratorio en una población urbana de 1 millón de habitantes. Define los parámetros iniciales: tasa de transmisión (R0), periodo de incubación y tasa de recuperación. Simula escenarios de intervención no farmacológica (distanciamiento social, uso de mascarillas) y analiza su impacto en aplanar la curva de infección y reducir la carga sobre los servicios de cuidados intensivos (UCI). Presenta los resultados en forma de proyecciones numéricas y análisis de sensibilidad de los parámetros.