Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Interprétabilité Globale vs Locale
Distinction entre les techniques expliquant le comportement global d'un modèle et celles analysant une prédiction spécifique
Méthodes Agnostiques de Modèle
Techniques d'interprétation qui fonctionnent avec n'importe quel type de modèle sans dépendre de son architecture
Analyse d'Importance des Features
Identification et quantification de l'influence relative de chaque variable d'entrée sur les prédictions du modèle
Visualisations Interprétables
Représentations graphiques et visuelles permettant de comprendre le fonctionnement interne et les décisions des modèles
Méthodes Basées sur les Règles
Extraction et génération de règles logiques simples à partir de modèles complexes pour les rendre compréhensibles
Explications Contrefactuelles
Génération d'exemples modifiés minimalement pour montrer comment changer une prédiction en explorant les frontières de décision
Analyse de Sensibilité
Étude systématique de comment les variations dans les entrées affectent les sorties du modèle pour comprendre sa robustesse
Modèles Surrogates
Utilisation de modèles simples et interprétables pour approximer et expliquer le comportement de modèles complexes
Attribution des Caractéristiques
Distribution de la responsabilité d'une prédiction entre les différentes caractéristiques d'entrée selon leur contribution
Interprétabilité des Réseaux de Neurones
Techniques spécifiques pour comprendre et visualiser le fonctionnement des modèles d'apprentissage profond
Équité et Détection de Biais
Analyse systématique des préjugés et discriminations potentielles dans les décisions des modèles d'IA
Interprétabilité Causale
Identification des relations de cause à effet dans les modèles pour aller au-delà des simples corrélations
Métriques d'Interprétabilité
Quantification et évaluation objective du degré d'interprétabilité des différents modèles et techniques
Explications par Prototype
Utilisation d'exemples représentatifs pour expliquer les décisions du modèle par comparaison avec des cas typiques
Analyse des Chemins de Décision
Tracement et visualisation des chemins logiques suivis par le modèle pour arriver à une prédiction spécifique