قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
قابلية التفسير الشاملة مقابل المحلية
التمييز بين التقنيات التي تشرح السلوك العام للنموذج وتلك التي تحلل تنبؤًا محددًا
طرق محايدة للنموذج
تقنيات التفسير التي تعمل مع أي نوع من النماذج دون الاعتماد على معماريته
تحليل أهمية الميزات
تحديد وتقدير التأثير النسبي لكل متغير إدخال على تنبؤات النموذج
تصورات قابلة للتفسير
تمثيلات بيانية وبصرية تتيح فهم الآلية الداخلية وقرارات النماذج
الطرق المبنية على القواعد
استخراج وتوليد قواعد منطقية بسيطة من نماذج معقدة لجعلها قابلة للفهم
التفسيرات المضادة
توليد أمثلة معدلة بشكل طفيف لإظهار كيفية تغيير التنبؤ من خلال استكشاف حدود القرار
تحليل الحساسية
دراسة منهجية لكيفية تأثير التغيرات في المدخلات على مخرجات النموذج لفهم متانته
النماذج البديلة
استخدام نماذج بسيطة وقابلة للتفسير لتقريب وشرح سلوك النماذج المعقدة
إسناد الميزات
توزيع مسؤولية التنبؤ بين مختلف ميزات الإدخال وفقاً لمساهمتها
قابلية تفسير الشبكات العصبية
تقنيات محددة لفهم وتصور آلية عمل نماذج التعلم العميق
الإنصاف وكشف التحيز
تحليل منهجي للتحيزات والتمييزات المحتملة في قرارات نماذج الذكاء الاصطناعي
قابلية التفسير السببي
تحديد علاقات السبب والنتيجة في النماذج لتجاوز الارتباطات البسيطة
مقاييس قابلية التفسير
التكميم والتقييم الموضوعي لدرجة قابلية التفسير للنماذج والتقنيات المختلفة
الشرح بواسطة النموذج الأولي
استخدام الأمثلة الممثلة لشرح قرارات النموذج من خلال المقارنة مع الحالات النموذجية
تحليل مسارات القرار
تتبع وتصور المسارات المنطقية التي يتبعها النموذج للوصول إلى تنبؤ محدد