Analyse d'Importance des Features

Mean Decrease Accuracy (MDA)

Technique d'évaluation d'importance mesurant la baisse de performance du modèle lorsqu'une feature est retirée ou permutée, utilisant l'out-of-bag error dans les random forests.

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