Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Masquage Predictif
Technique consistant à masquer aléatoirement des portions des données d'entrée et à entraîner le modèle à prédire les informations manquantes.
Rotation d'Image Proxy
Tâche prétexte où le modèle doit prédire l'angle de rotation appliqué à une image, forçant l'apprentissage de caractéristiques spatiales sémantiques.
Jigsaw Puzzle Auto-supervisé
Tâche proxy nécessitant de réassembler des morceaux d'image mélangés, encourageant l'apprentissage de la structure spatiale et des relations contextuelles.
Prédiction de Contexte Temporel
Méthode auto-supervisée prédisant l'ordre temporel ou le contexte d'événements séquentiels sans annotations explicites.
Inpainting Auto-supervisé
Technique de reconstruction où le modèle comble des régions masquées d'une image en apprenant les structures et textures contextuelles.
Clustering Contrainte
Approche auto-supervisée utilisant des contraintes générées automatiquement pour guider le regroupement de données non étiquetées.
Distillation Auto-supervisée
Processus où un modèle enseignant auto-supervisé transfère ses connaissances à un modèle étudiant plus compact sans étiquettes manuelles.
Alignement Multimodal Proxy
Tâche auto-supervisée apprenant à aligner différentes modalités (texte, image, son) en exploitant leurs co-occurrences naturelles.
Génération de Paires Positives
Processus créant automatiquement des exemples similaires pour l'apprentissage contrastif à partir d'une seule source de données non étiquetée.
Prédiction de Voisinage
Tâche proxy où le modèle prédit les voisins les plus proches d'un échantillon dans l'espace des caractéristiques sans étiquettes.
Augmentation Adversariale Auto-supervisée
Technique générant des augmentations de données difficiles mais sémantiquement préservées pour renforcer la robustesse des représentations.
Mémoire Dynamique Contrastive
Mécanisme stockant dynamiquement des représentations négatives pour l'apprentissage contrastif sans nécessiter de grands lots de données.
Pseudo-étiquetage Itératif
Processus auto-supervisé générant progressivement des étiquettes de confiance pour guider l'entraînement sur des données initialement non étiquetées.