Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Предиктивное маскирование
Техника, заключающаяся в случайном маскировании частей входных данных и обучении модели предсказывать отсутствующую информацию.
Прокси-задача вращения изображения
Прокси-задача, в которой модель должна предсказать угол поворота, примененный к изображению, что заставляет изучать семантические пространственные признаки.
Самоконтролируемая задача пазл
Прокси-задача, требующая собрать перемешанные фрагменты изображения, что поощряет изучение пространственной структуры и контекстуальных отношений.
Предсказание временного контекста
Самоконтролируемый метод, предсказывающий временной порядок или контекст последовательных событий без явных аннотаций.
Самоконтролируемый инпеинтинг
Техника реконструкции, при которой модель заполняет замаскированные области изображения, изучая контекстуальные структуры и текстуры.
Кластеризация с ограничениями
Самоконтролируемый подход, использующий автоматически сгенерированные ограничения для руководства группировкой немаркированных данных.
Самоконтролируемая дистилляция
Процесс, при котором самоконтролируемая модель-учитель передает свои знания более компактной модели-ученику без ручных меток.
Прокси-выравнивание модальностей
Самоконтролируемая задача, обучающая выравнивать различные модальности (текст, изображение, звук), используя их естественное совместное появление.
Génération de Paires Positives
Processus créant automatiquement des exemples similaires pour l'apprentissage contrastif à partir d'une seule source de données non étiquetée.
Prédiction de Voisinage
Tâche proxy où le modèle prédit les voisins les plus proches d'un échantillon dans l'espace des caractéristiques sans étiquettes.
Augmentation Adversariale Auto-supervisée
Technique générant des augmentations de données difficiles mais sémantiquement préservées pour renforcer la robustesse des représentations.
Mémoire Dynamique Contrastive
Mécanisme stockant dynamiquement des représentations négatives pour l'apprentissage contrastif sans nécessiter de grands lots de données.
Pseudo-étiquetage Itératif
Processus auto-supervisé générant progressivement des étiquettes de confiance pour guider l'entraînement sur des données initialement non étiquetées.