Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Programmation Logique Inductive
Combinaison de la programmation logique et de l'apprentissage automatique pour découvrir des règles logiques à partir de données.
Apprentissage avec Contraintes d'Équité
Intégration de contraintes explicites pour garantir l'équité et éviter les discriminations dans les modèles prédictifs.
Optimisation sous Contraintes
Méthodes d'optimisation où l'objectif est minimisé sous un ensemble de contraintes définies par le domaine.
Apprentissage Semi-Supervisé par Contraintes
Utilisation de contraintes must-link et cannot-link pour guider l'apprentissage avec peu de données étiquetées.
Apprentissage Métrique par Contraintes
Apprentissage de fonctions de distance en utilisant des contraintes de similarité et dissimilarité entre les exemples.
Apprentissage par Renforcement avec Contraintes
Intégration de contraintes de sécurité ou de coût dans les processus de décision de Markov.
Apprentissage par Contraintes de Monotonie
Imposition de contraintes de monotonie pour garantir que les prédictions respectent les relations d'ordre attendues.
Apprentissage avec Contraintes de Cohérence
Assure la cohérence logique entre les prédictions du modèle et les connaissances expertes du domaine.
Apprentissage par Contraintes de Causalité
Intégration de connaissances sur les relations causales pour contraindre la structure des modèles appris.
Apprentissage avec Contraintes d'Interprétabilité
Imposition de contraintes structurelles pour garantir que les modèles restent interprétables et explicables.
Apprentissage par Contraintes Temporelles
Intégration de contraintes sur les dépendances temporelles et les relations causales temporelles.
Apprentissage avec Contraintes Physiques
Incorporation des lois de la physique et des principes de conservation dans les modèles d'apprentissage.
Apprentissage par Contraintes de Régularité
Imposition de contraintes sur la structure et la régularité des paramètres du modèle pour éviter le surapprentissage.
Apprentissage avec Contraintes de Ressources
Intégration de contraintes computationnelles, mémoire ou énergétiques dans le processus d'apprentissage.
Apprentissage par Contraintes d'Intégrité
Garantie du respect des contraintes d'intégrité des données et des invariants du domaine pendant l'apprentissage.