Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Индуктивное логическое программирование
Сочетание логического программирования и машинного обучения для обнаружения логических правил из данных.
Обучение с ограничениями справедливости
Интеграция явных ограничений для обеспечения справедливости и предотвращения дискриминации в прогностических моделях.
Оптимизация с ограничениями
Методы оптимизации, в которых целевая функция минимизируется при заданном наборе ограничений, определенных областью.
Полу-контролируемое обучение с ограничениями
Использование ограничений must-link и cannot-link для направления обучения с небольшим количеством размеченных данных.
Метрическое обучение с ограничениями
Обучение функций расстояния с использованием ограничений сходства и несходства между примерами.
Обучение с подкреплением с ограничениями
Интеграция ограничений безопасности или стоимости в процессы принятия решений Маркова.
Обучение с Монотонными Ограничениями
Наложение монотонных ограничений для гарантии того, что предсказания соответствуют ожидаемым отношениям порядка.
Обучение с ограничениями согласованности
Обеспечивает логическую согласованность между прогнозами модели и экспертными знаниями предметной области.
Обучение с причинными ограничениями
Интеграция знаний о причинно-следственных связях для ограничения структуры изучаемых моделей.
Обучение с ограничениями интерпретируемости
Наложение структурных ограничений для гарантии того, что модели остаются интерпретируемыми и объяснимыми.
Обучение с временными ограничениями
Интеграция ограничений на временные зависимости и причинно-следственные временные отношения.
Обучение с физическими ограничениями
Включение физических законов и принципов сохранения в модели обучения.
Обучение с ограничениями регулярности
Наложение ограничений на структуру и регулярность параметров модели для предотвращения переобучения.
Обучение с Ограничениями Ресурсов
Интеграция вычислительных, энергетических или ограничений памяти в процесс обучения.
Обучение с ограничениями целостности
Гарантия соблюдения ограничений целостности данных и инвариантов предметной области в процессе обучения.