Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Apprentissage en Ligne
Paradigme où les modèles apprennent séquentiellement à partir de flux de données arrivant une par une
Catastrophic Forgetting
Phénomène où les réseaux de neurones perdent radicalement les connaissances acquises lors de l'apprentissage de nouvelles tâches
Elastic Weight Consolidation
Technique de régularisation qui identifie et protège les poids importants du modèle lors de l'apprentissage incrémental
Replay Methods
Approches basées sur la répétition sélective d'exemples anciens pour préserver les connaissances précédentes
Progressive Neural Networks
Architecture qui ajoute dynamiquement de nouvelles colonnes neurales tout en maintenant les connexions latérales vers les anciennes
Memory-Augmented Neural Networks
Réseaux neurones intégrant une mémoire externe explicite pour stocker et récupérer des connaissances passées
Meta-Learning Continuel
Approches méta-apprentissage qui optimisent la capacité d'adaptation continue du modèle à de nouvelles tâches
Apprentissage Continuel sans Tâches
Paradigme d'apprentissage continu où les frontières entre tâches ne sont pas explicitement définies
Renforcement Continuel
Application des principes d'apprentissage continu aux systèmes d'apprentissage par renforcement
Apprentissage tout au long de la vie
Concept englobant l'acquisition continue de connaissances sur toute la durée de vie opérationnelle du système
Arbres de Décision Incrémentaux
Algorithmes d'arbres de décision capables de se mettre à jour sans reconstruction complète
Algorithmes de Streaming
Algorithmes optimisés pour le traitement de flux de données continus avec contraintes mémoire
Détection de Dérive de Concept
Techniques pour identifier les changements dans la distribution des données au fil du temps
Distillation de Connaissances
Processus de transfert des connaissances d'un modèle ancien vers un nouveau pour préserver l'expertise
Régularisation de Paramètres
Méthodes de contrainte sur les paramètres du modèle pour limiter l'oubli lors de l'apprentissage incrémental
Gestion de Mémoire Episodique
Stratégies de sélection et d'oubli dans les systèmes de mémoire pour l'apprentissage continu
Adaptation de Domaine Continuelle
Techniques d'adaptation progressive à de nouveaux domaines sans perdre les capacités précédentes
Apprentissage par Renforcement Hiérarchique Continuel
Combinaison de structures hiérarchiques et d'apprentissage continu pour des tâches complexes