Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Aprendizaje en línea
Paradigma en el que los modelos aprenden secuencialmente a partir de flujos de datos que llegan uno a uno
Olvido catastrófico
Fenómeno en el que las redes neuronales pierden radicalmente los conocimientos adquiridos durante el aprendizaje de nuevas tareas
Consolidación de pesos elásticos
Técnica de regularización que identifica y protege los pesos importantes del modelo durante el aprendizaje incremental
Métodos de repetición
Enfoques basados en la repetición selectiva de ejemplos antiguos para preservar los conocimientos previos
Redes neuronales progresivas
Arquitectura que añade dinámicamente nuevas columnas neurales mientras mantiene las conexiones laterales hacia las anteriores
Redes neuronales con memoria aumentada
Redes neuronales que integran una memoria externa explícita para almacenar y recuperar conocimientos pasados
Metaaprendizaje Continuo
Enfoques de metaaprendizaje que optimizan la capacidad de adaptación continua del modelo a nuevas tareas
Aprendizaje Continuo sin Tareas
Paradigma de aprendizaje continuo donde las fronteras entre tareas no están explícitamente definidas
Refuerzo Continuo
Aplicación de los principios de aprendizaje continuo a los sistemas de aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje a lo largo de la vida
Concepto que abarca la adquisición continua de conocimientos a lo largo de toda la vida operativa del sistema
Árboles de decisión incrementales
Algoritmos de árboles de decisión capaces de actualizarse sin reconstrucción completa
Algoritmos de streaming
Algoritmos optimizados para el procesamiento de flujos de datos continuos con restricciones de memoria
Detección de deriva de concepto
Técnicas para identificar los cambios en la distribución de los datos a lo largo del tiempo
Destilación de conocimientos
Proceso de transferencia de conocimientos de un modelo antiguo a uno nuevo para preservar la experiencia
Regularización de Parámetros
Métodos de restricción sobre los parámetros del modelo para limitar el olvido durante el aprendizaje incremental
Gestión de Memoria Episódica
Estrategias de selección y de olvido en los sistemas de memoria para el aprendizaje continuo
Adaptación de Dominio Continua
Técnicas de adaptación progresiva a nuevos dominios sin perder las capacidades anteriores
Aprendizaje por Refuerzo Jerárquico Continuo
Combinación de estructuras jerárquicas y aprendizaje continuo para tareas complejas