Apprentissage par Ensemble de Modèles

Bayésien Approximatif

Approximation de l'inférence bayésienne exacte utilisant des ensembles de réseaux neuronaux pour estimer la distribution postérieure des paramètres du modèle. Fournit une interprétation probabiliste pratique pour la quantification d'incertitude en RL.

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