Aprendizagem por Conjunto de Modelos

Bayesiano Aproximado

Aproximação da inferência bayesiana exata usando conjuntos de redes neurais para estimar a distribuição posterior dos parâmetros do modelo. Fornece uma interpretação probabilística prática para a quantificação de incerteza em RL.

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