Classification Binaire

Déséquilibre de Classes

Situation où une classe est significativement plus représentée que l'autre dans le dataset d'entraînement, pouvant biaiser le modèle vers la classe majoritaire. Cette problématique nécessite des techniques spécifiques comme le suréchantillonnage ou la pondération des classes.

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