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クラス不均衡

トレーニングデータセットのあるクラスが他のクラスよりも著しく多く表現されている状況で、モデルを多数派クラスに偏らせる可能性がある。この問題には、オーバーサンプリングやクラスの重み付けなどの特定の技術が必要である。

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