Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Classification Zero-Shot
Technique de classification où le modèle infère l'étiquette de classes inconnues en mappant les caractéristiques des données vers des descriptions sémantiques des classes.
Transfert Sémantique
Processus de transfert de connaissances entre domaines sémantiques pour généraliser à des classes non observées lors de l'entraînement.
Espaces Sémantiques
Représentations vectorielles continues où les concepts sémantiques sont projetés pour permettre les comparaisons et les transferts de connaissances.
Attributs Sémantiques
Caractéristiques descriptives binaires ou continues qui décrivent les propriétés des objets et servent de pont entre les classes vues et non vues.
Embeddings de Mots
Représentations vectorielles denses de mots capturant leurs relations sémantiques, utilisées comme connaissances a priori dans le zero-shot learning.
Modèles Vision-Language
Architectures neurales unifiées capables de comprendre et de lier simultanément le contenu visuel et les descriptions textuelles.
Généralisation Extrême
Capacité d'un modèle à performer sur des distributions de données radicalement différentes de celles utilisées pendant l'entraînement.
Apprentissage avec Données Limitées
Scénario d'apprentissage où les données étiquetées sont rares ou inexistantes pour certaines classes cibles.
Inférence sur Classes Inconnues
Processus de prédiction où le modèle doit classer des entrées dans des catégories jamais rencontrées lors de l'entraînement.
Knowledge Transfer
Mécanisme permettant de réutiliser les connaissances acquises sur une tâche source pour résoudre une tâche cible différente.
Mapping Sémantique
Fonction mathématique qui projette les caractéristiques visuelles dans un espace sémantique partagé avec les descriptions textuelles.
Méta-apprentissage
Approche d'apprentissage où le modèle apprend à apprendre, optimisant sa capacité à s'adapter rapidement à de nouvelles tâches avec peu d'exemples.
Projection Multi-modale
Technique alignant différentes modalités (texte, image, audio) dans un espace vectoriel commun pour le transfert de connaissances.