قاموس الذكاء الاصطناعي
القاموس الكامل للذكاء الاصطناعي
التصنيف الصفري
تقنية تصنيف حيث يستدل النموذج على تسمية الفئات غير المعروفة من خلال تعيين خصائص البيانات إلى أوصاف دلالية للفئات.
النقل الدلالي
عملية نقل المعرفة بين المجالات الدلالية للتعميم على فئات غير ملاحظة أثناء التدريب.
الفضاءات الدلالية
تمثيلات متجهية مستمرة حيث يتم إسقاط المفاهيم الدلالية للسماح بالمقارنات ونقل المعرفة.
السمات الدلالية
خصائص وصفية ثنائية أو مستمرة تصف خصائص الكائنات وتعمل كجسر بين الفئات المرئية وغير المرئية.
تضمينات الكلمات
تمثيلات متجهية كثيفة للكلمات تلتقط علاقاتها الدلالية، وتُستخدم كمعرفة مسبقة في التعلم الصفري.
نماذج الرؤية واللغة
هياكل عصبية موحدة قادرة على فهم وربط المحتوى المرئي والأوصاف النصية في نفس الوقت.
التعميم المتطرف
قدرة النموذج على الأداء على توزيعات بيانات مختلفة جذرياً عن تلك المستخدمة خلال التدريب.
التعلم ببيانات محدودة
سيناريو تعلم تكون فيه البيانات الموسومة نادرة أو غير موجودة لبعض الفئات المستهدفة.
الاستدلال على الفئات غير المعروفة
عملية التنبؤ حيث يجب على النموذج تصنيف المدخلات في فئات لم يسبق له مواجهتها أثناء التدريب.
نقل المعرفة
آلية تسمح بإعادة استخدام المعارف المكتسبة في مهمة مصدر لحل مهمة هدف مختلفة.
الرسم الخرائطي الدلالي
دالة رياضية تبرز الخصائص البصرية في فضاء دلالي مشترك مع الأوصاف النصية.
التعلم الميتا
نهج تعلم حيث يتعلم النموذج كيف يتعلم، محسناً قدرته على التكيف بسرعة مع مهام جديدة مع القليل من الأمثلة.
الإسقاط متعدد الوسائط
تقنية تُوائم بين وسائط مختلفة (نص، صورة، صوت) في فضاء متجهي مشترك لنقل المعرفة.