Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Variance Spécifique
Part de la variance d'une variable observée qui n'est pas expliquée par les facteurs communs, incluant l'erreur de mesure et la variance unique à cette variable.
Rotation Orthogonale
Méthode de rotation des facteurs, comme Varimax, qui maintient les facteurs indépendants (non corrélés) pour simplifier l'interprétation de la structure factorielle.
Rotation Oblique
Technique de rotation, telle que Promax ou Oblimin, autorisant une corrélation entre les facteurs pour mieux représenter la réalité des données psychologiques ou sociales.
Indice KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)
Mesure d'adéquation de l'échantillonnage qui compare les magnitudes des coefficients de corrélation observés aux magnitudes des coefficients de corrélation partiels.
Analyse Factorielle Exploratoire (AFE)
Approche de l'analyse factorielle utilisée lorsque la structure sous-jacente des données est inconnue, visant à découvrir les facteurs latents sans hypothèses préalables.
Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC)
Procédure statistique visant à tester si une structure factorielle prédéfinie, basée sur une théorie ou une recherche antérieure, s'ajuste aux données observées.
Extraction par Maximum de Vraisemblance
Méthode d'extraction des facteurs qui estime les paramètres du modèle en maximisant la probabilité d'observer les données de l'échantillon, sous l'hypothèse de normalité multivariée.
Extraction des Moindres Carrés Non Pondérés
Méthode d'extraction factorielle qui minimise la somme des carrés des différences entre les corrélations observées et les corrélations reproduites par le modèle.