Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Varianza Específica
Parte de la varianza de una variable observada que no es explicada por los factores comunes, incluyendo el error de medición y la varianza única de esa variable.
Rotación Ortogonal
Método de rotación de factores, como Varimax, que mantiene los factores independientes (no correlacionados) para simplificar la interpretación de la estructura factorial.
Rotación Oblicua
Técnica de rotación, como Promax u Oblimin, que permite una correlación entre los factores para representar mejor la realidad de los datos psicológicos o sociales.
Índice KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)
Medida de adecuación del muestreo que compara las magnitudes de los coeficientes de correlación observados con las magnitudes de los coeficientes de correlación parciales.
Análisis Factorial Exploratorio (AFE)
Enfoque del análisis factorial utilizado cuando la estructura subyacente de los datos es desconocida, con el objetivo de descubrir los factores latentes sin hipótesis previas.
Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)
Procedimiento estadístico que busca probar si una estructura factorial predefinida, basada en una teoría o investigación anterior, se ajusta a los datos observados.
Extracción por Máxima Verosimilitud
Método de extracción de factores que estima los parámetros del modelo maximizando la probabilidad de observar los datos de la muestra, bajo el supuesto de normalidad multivariada.
Extracción de Mínimos Cuadrados No Ponderados
Método de extracción factorial que minimiza la suma de los cuadrados de las diferencias entre las correlaciones observadas y las correlaciones reproducidas por el modelo.