Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Discrete Latent Variables
Variables latentes prenant des valeurs discrètes issues du codebook, permettant une modélisation plus interprétable et efficace des structures de données.
Encoder
Réseau neuronal transformant les données d'entrée en représentations continues qui seront ensuite quantifiées en indices discrets du codebook.
Decoder
Réseau neuronal reconstruisant les données originales à partir des représentations latentes quantifiées extraites du codebook.
PixelCNN
Réseau neuronal convolutif souvent utilisé pour modéliser la distribution a priori des codes latents discrets dans les VQ-VAE.
Latent Space Discretization
Processus de transformation d'un espace latent continu en un ensemble discret de représentations utilisant la quantification vectorielle.
Hierarchical VQ-VAE
Architecture VQ-VAE multi-échelle utilisant plusieurs niveaux de quantification pour capturer des structures hiérarchiques dans les données.
Vector Quantization Layer
Couche spécifique du réseau neuronal implémentant l'opération de quantification vectorielle et la sélection des embeddings du codebook les plus proches.