人工智能完整詞典
取自码本离散值的潜变量，允许对数据结构进行更具可解释性和更高效的建模。
将输入数据转换为连续表示的神经网络，随后这些表示将被量化为码本的离散索引。
基于从码本中提取的量化潜变量表示重构原始数据的神经网络。
常用于建模 VQ-VAE 中离散潜代码先验分布的卷积神经网络。
使用向量量化将连续潜空间转换为离散表示集合的过程。
使用多个量化层级以捕获数据中层次结构的多尺度 VQ-VAE 架构。
实现向量量化操作并选择最接近码本嵌入的神经网络特定层。