Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Pool Adjacent Violators Algorithm
Algorithme optimisé pour résoudre le problème de régression isotone en fusionnant itérativement les paires adjacentes qui violent la contrainte de monotonie, garantissant une solution en temps quasi-linéaire.
Piecewise-Constant Function
Fonction mathématique qui maintient une valeur constante sur des intervalles définis, utilisée dans la régression isotone pour simplifier la fonction de calibration tout en respectant la monotonie.
Monotonic Constraint
Contrainte imposée lors de l'optimisation garantissant que la fonction de calibration soit strictement ou faiblement croissante, préservant l'ordre relatif des prédictions originales.
Non-parametric Calibration
Approche de calibration ne faisant aucune hypothèse sur la distribution sous-jacente des données ou la forme paramétrique de la fonction de transformation, offrant une flexibilité maximale.
Confident Learning
Paradigme d'apprentissage identifiant et corrigeant automatiquement les erreurs d'étiquetage en utilisant les estimations de confiance des prédictions pour distinguer exemples bruités de patterns réels.
Calibration Map
Représentation matricielle de la fonction de calibration montrant comment chaque probabilité d'entrée est transformée en probabilité de sortie calibrée, visualisant les ajustements locaux.
Rank Consistency
Propriété garantie par la régression isotone préservant l'ordre relatif des prédictions originales après calibration, essentiel pour maintenir les décisions de classement.
Isotonic Constraint
Restriction mathématique exigeant que la fonction de calibration préserve l'ordre monotone croissant, fondamentale pour garantir la cohérence sémantique des probabilités transformées.
V-Platt Scaling
Variante de Platt Scaling utilisant une validation croisée pour éviter le surapprentissage, particulièrement importante lorsque l'ensemble de calibration est de taille limitée.
Calibration Curve
Courbe empirique traçant la relation entre probabilités prédites et taux d'occurrence réel, servant de base visuelle pour évaluer et comparer différentes méthodes de calibration.