Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Algoritmo de Violadores Adyacentes Agrupados
Algoritmo optimizado para resolver el problema de regresión isótona fusionando iterativamente los pares adyacentes que violan la restricción de monotonicidad, garantizando una solución en tiempo casi lineal.
Función a Trozos Constante
Función matemática que mantiene un valor constante sobre intervalos definidos, utilizada en la regresión isótona para simplificar la función de calibración mientras respeta la monotonicidad.
Restricción Monotónica
Restricción impuesta durante la optimización garantizando que la función de calibración sea estricta o débilmente creciente, preservando el orden relativo de las predicciones originales.
Calibración No Paramétrica
Enfoque de calibración que no hace ninguna suposición sobre la distribución subyacente de los datos o la forma paramétrica de la función de transformación, ofreciendo flexibilidad máxima.
Aprendizaje Confiado
Paradigma de aprendizaje que identifica y corrige automáticamente los errores de etiquetado utilizando las estimaciones de confianza de las predicciones para distinguir ejemplos ruidosos de patrones reales.
Mapa de Calibración
Representación matricial de la función de calibración que muestra cómo cada probabilidad de entrada se transforma en probabilidad de salida calibrada, visualizando los ajustes locales.
Consistencia de Rango
Propiedad garantizada por la regresión isótona que preserva el orden relativo de las predicciones originales después de la calibración, esencial para mantener las decisiones de clasificación.
Restricción Isótona
Restricción matemática que exige que la función de calibración preserve el orden monotónico creciente, fundamental para garantizar la coherencia semántica de las probabilidades transformadas.
V-Platt Scaling
Variante de Platt Scaling que utiliza validación cruzada para evitar el sobreajuste, particularmente importante cuando el conjunto de calibración es de tamaño limitado.
Curva de Calibración
Curva empírica que traza la relación entre probabilidades predichas y tasas de ocurrencia reales, sirviendo como base visual para evaluar y comparar diferentes métodos de calibración.