Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Moyenne (Mean) d'une gaussienne
Paramètre de localisation (μ) d'une distribution gaussienne, représentant le centre de la composante du mélange.
Modèle à Mélange de Gaussiennes Diagonal
Variante de GMM où la matrice de covariance de chaque composante est contrainte à être diagonale, réduisant le nombre de paramètres.
Modèle à Mélange de Gaussiennes Sphérique
Variante de GMM où la matrice de covariance est proportionnelle à la matrice identité, imposant des clusters de forme circulaire et de taille égale.
Modèle à Mélange de Gaussiennes Tied
Variante de GMM où toutes les composantes partagent la même matrice de covariance, limitant la flexibilité mais réduisant les paramètres.
K-means comme initialisation de GMM
Stratégie courante pour initialiser les paramètres d'un GMM en utilisant les centroïdes et les assignations de clusters obtenus par l'algorithme K-means.
Séparation des Mélanges (Mixture Separation)
Problème consistant à retrouver les paramètres des distributions individuelles à partir d'un échantillon de données issues de leur mélange.