人工智能完整词典
高斯分布的定位参数(μ)，表示混合分量的中心。
GMM的变体，其中每个分量的协方差矩阵被约束为对角矩阵，减少了参数数量。
GMM的变体，其中协方差矩阵与单位矩阵成比例，强制形成形状为圆形且大小相等的聚类。
GMM的变体，其中所有分量共享相同的协方差矩阵，限制了灵活性但减少了参数。
使用K-means算法获得的质心和聚类分配来初始化GMM参数的常用策略。
从混合数据的样本中恢复各个分布参数的问题。