MapReduce pour la Factorisation

Paradigme de programmation qui décompose les algorithmes de factorisation de matrices en deux étapes principales : une étape 'Map' pour les calculs locaux sur les fragments de données et une étape 'Reduce' pour agréger les résultats partiels et mettre à jour les facteurs de la matrice, utilisé notamment dans les implémentations sur Hadoop.

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