MapReduce для факторизации

Парадигма программирования, разбивающая алгоритмы матричной факторизации на два основных этапа: этап 'Map' для локальных вычислений на фрагментах данных и этап 'Reduce' для агрегирования частичных результатов и обновления матричных множителей. Используется, в частности, в реализациях на Hadoop.

← Назад