Factorisation de Matrices Robuste

Méthode RANSAC en Factorisation

Application du consensus d'échantillons aléatoires (RANSAC) à la factorisation, où le modèle est itérativement estimé à partir de sous-ensembles de données aléatoires, ne retenant que les inliers (données cohérentes) pour construire le modèle final robuste.

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