ロバスト行列分解

因子分解におけるRANSAC法

ランダムサンプルコンセンサス（RANSAC）を因子分解に適用したものであり、ランダムなデータの部分集合からモデルを反復的に推定し、インライア（整合性のあるデータ）のみを保持して最終的なロバストなモデルを構築します。

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