Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Classifier Guidance
Technique utilisant un classificateur pré-entraîné pour orienter le processus de diffusion vers des attributs ou classes spécifiques. La guidance est appliquée via le gradient du classificateur pendant le débruitage pour contrôler précisément la génération.
Conditional Diffusion
Extension des modèles de diffusion qui incorporent des conditions ou étiquettes pour générer des échantillons répondant à des critères spécifiques. Le conditionnement peut être appliqué à chaque étape du processus de diffusion ou inverse.
Diffusion Scheduler
Stratégie définissant l'évolution de la variance du bruit à travers les étapes de diffusion forward. Le scheduler influence la qualité et la vitesse de convergence du processus de génération inverse.
Energy-Based Diffusion
Formulation des modèles de diffusion comme des modèles basés sur l'énergie où l'entraînement minimise une fonction d'énergie. Permet une intégration naturelle avec les techniques de guidance par gradient.
Iterative Denoising
Processus de raffinement progressif où chaque itération applique une légère correction pour réduire le bruit résiduel. Les modèles de diffusion utilisent typiquement des centaines à milliers d'itérations pour une génération de haute qualité.
Guidance Interpolation
Technique permettant de combiner plusieurs vecteurs de guidance pour générer des transitions douces entre différents concepts ou attributs. Utile pour créer des variations contrôlées dans l'espace de génération.
Diffusion Architecture
Structure neuronale spécifique conçue pour le processus de diffusion, typiquement basée sur des U-Nets avec mécanismes d'attention. L'architecture doit gérer efficacement les dépendances spatiales et temporelles du bruit.