AI用語集

人工知能の完全辞典

236

カテゴリ

3,245

サブカテゴリ

39,334

用語

事前学習された分類器を使用して、拡散プロセスを特定の属性やクラスに向けて誘導する技術。脱ノイズ過程における分類器の勾配を通じてガイダンスを適用し、生成を精密に制御する。

特定の基準を満たすサンプルを生成するために、条件やラベルを組み込んだ拡散モデルの拡張。条件付けは拡散プロセスまたは逆プロセスの各段階で適用可能。

順方向拡散ステップにおけるノイズ分散の進化を定義する戦略。スケジューラは生成逆プロセスの収束速度と品質に影響を与える。

拡散モデルをエネルギー関数を最小化する学習として定式化するアプローチ。勾配ガイダンス技術との自然な統合を可能にする。

各反復で微細な補正を適用して残留ノイズを削減する漸進的な精緻化プロセス。高品質な生成のため、拡散モデルでは通常数百から数千回の反復を使用する。

複数のガイダンスベクトルを組み合わせて、異なる概念や属性間の滑らかな遷移を生成する技術。生成空間における制御されたバリエーションの作成に有用。

拡散プロセス向けに設計された特定のニューラル構造。通常は注意機構を備えたU-Netを基盤とし、ノイズの空間的・時間的依存関係を効率的に処理する必要がある。

🔍