Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Opérateur de Croisement
Opération génétique qui combine le matériel génétique de deux parents pour créer un ou plusieurs descendants, favorisant la propagation des caractéristiques avantageuses.
Opérateur de Mutation
Modification aléatoire du génome d'un individu qui introduit de la diversité génétique dans la population, permettant d'éviter les optimums locaux.
Fonction de Fitness
Fonction d'évaluation qui quantifie la qualité ou l'adaptabilité d'une solution candidate par rapport à l'objectif à optimiser.
Algorithmes à Colonies de Fourmis
Métaheuristique inspirée du comportement des fourmis qui trouvent des chemins optimaux grâce au dépôt et au suivi de phéromones.
Stratégies d'Évolution
Paradigme évolutionnaire utilisant la mutation auto-adaptative comme opérateur principal, particulièrement efficace pour l'optimisation continue.
Algorithmes Mémétiques
Hybridation d'algorithmes évolutionnaires avec des techniques de recherche locale pour accélérer la convergence vers des solutions optimales.
Nichage Évolutionnaire
Technique préservant la diversité des solutions en maintenant des sous-populations dans différents niches écologiques de l'espace de recherche.
Paysage Adaptatif
Représentation multidimensionnelle de la fonction de fitness où chaque point correspond à une solution et sa hauteur à sa qualité évaluative.
Pression Sélective
Intensité avec laquelle la sélection naturelle favorise les individus les plus adaptés, influençant la vitesse de convergence de l'algorithme.
Dérive Génétique
Phénomène stochastique où les fréquences alléliques changent aléatoirement dans une population, pouvant conduire à une perte de diversité génétique.
Code Gray
Système de codage binaire où deux valeurs successives ne diffèrent que d'un seul bit, optimisant les mutations dans les algorithmes génétiques.
Multi-objectif Evolutionary Algorithm
Extension des algorithmes évolutionnaires optimisant simultanément plusieurs objectifs conflictuels pour trouver un ensemble de solutions Pareto-optimales.
Schéma de Holland
Théorie décrivant comment les building blocks (schémas) de solutions partielles sont combinés et propagés à travers les générations dans les algorithmes génétiques.