Глоссарий ИИ
Полный словарь искусственного интеллекта
Оператор кроссовера
Генетическая операция, которая объединяет генетический материал двух родителей для создания одного или нескольких потомков, способствуя распространению advantageous характеристик.
Оператор мутации
Случайная модификация генома индивида, которая вводит генетическое разнообразие в популяцию, позволяя избежать локальных оптимумов.
Функция приспособленности
Оценочная функция, которая количественно определяет качество или приспособленность кандидата-решения относительно цели оптимизации.
Алгоритмы колонии муравьев
Метаэвристика, вдохновленная поведением муравьев, которые находят оптимальные пути благодаря отложению и отслеживанию феромонов.
Эволюционные стратегии
Эволюционный парадигма, использующая самоадаптивную мутацию в качестве основного оператора, особенно эффективная для непрерывной оптимизации.
Меметические алгоритмы
Гибридизация эволюционных алгоритмов с техниками локального поиска для ускорения сходимости к оптимальным решениям.
Эволюционное ниширование
Техника, сохраняющая разнообразие решений путем поддержания подпопуляций в разных экологических нишах пространства поиска.
Адаптивный ландшафт
Многомерное представление функции приспособленности, где каждая точка соответствует решению, а ее высота - его оценочному качеству.
Селективное давление
Интенсивность, с которой естественный отбор способствует наиболее приспособленным особям, влияя на скорость сходимости алгоритма.
Генетический дрейф
Стохастическое явление, при котором частоты аллелей случайным образом изменяются в популяции, что может привести к потере генетического разнообразия.
Код Грея
Система двоичного кодирования, в которой два последовательных значения отличаются только одним битом, оптимизирующая мутации в генетических алгоритмах.
Многоцелевой эволюционный алгоритм
Расширение эволюционных алгоритмов, оптимизирующих одновременно несколько конфликтующих целей для нахождения множества Парето-оптимальных решений.
Схема Холланда
Теория, описывающая, как строительные блоки (схемы) частичных решений комбинируются и распространяются через поколения в генетических алгоритмах.