Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Condition de Markov Causal
Principe fondamental stipulant qu'une variable est indépendante de ses non-descendants conditionnellement à ses parents directs dans le graphe causal correspondant.
Critère Back-door
Ensemble de variables satisfaisant des conditions spécifiques permettant d'identifier sans biais l'effet causal total d'un traitement sur un résultat en ajustant pour les facteurs de confusion.
Modèle SEM
Cadre statistique modélisant les relations causales entre variables latentes et observables à travers un système d'équations structurelles représentant les mécanismes causaux sous-jacents.
Hypothèse de Faithfulness
Principe assumant que toutes les indépendances conditionnelles dans les données proviennent de la structure du graphe causal, sans coïncidences statistiques fortuites.