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基本原理，规定在相应的因果图中，一个变量在给定其直接父节点的条件下，与其非后代变量相互独立。
一组满足特定条件的变量，通过调整混杂因素，能够无偏地识别处理对结果的总因果效应。
统计框架，通过表示潜在因果机制的结构方程系统，对潜变量和可观测变量之间的因果关系进行建模。
假定数据中所有的条件独立性都来源于因果图的结构，没有偶然的统计巧合的原理。