Glossaire IA

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sous-catégories

Méthodes d'interprétation locale

Techniques expliquant les prédictions individuelles comme LIME et SHAP

6 termes

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sous-catégories

Méthodes d'interprétation globale

Approches analysant le comportement global du modèle comme Feature Importance et PDP

5 termes

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sous-catégories

Visualisation de modèles

Représentations graphiques pour comprendre les décisions du modèle

7 termes

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sous-catégories

Modèles transparents par nature

Algorithmes intrinsèquement interprétables comme les arbres de décision et régressions linéaires

5 termes

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sous-catégories

Explications contrefactuelles

Scénarios alternatifs montrant comment changer une prédiction

12 termes

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sous-catégories

Règles d'association et extraction

Découverte automatique de règles logiques à partir des modèles

14 termes

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sous-catégories

Analyse de causalité

Identification des relations de cause à effet dans les décisions de l'IA

11 termes

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sous-catégories

Métriques d'évaluation de l'explicabilité

Critères quantitatifs pour mesurer la qualité des explications

13 termes

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sous-catégories

Interprétabilité Deep Learning

Techniques spécifiques aux réseaux de neurones profonds

1 termes

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sous-catégories

Explications interactives

Interfaces permettant aux utilisateurs d'explorer les décisions du modèle

15 termes

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sous-catégories

Interprétabilité modèles ensemble

Méthodes pour expliquer les modèles comme Random Forest et Gradient Boosting

4 termes

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sous-catégories

Explications textuelles et narratives

Génération d'explications en langage naturel compréhensible

18 termes

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sous-catégories

Interprétabilité NLP

Techniques d'explication pour les modèles de traitement du langage naturel

7 termes

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sous-catégories

Interprétabilité Vision par ordinateur

Méthodes pour visualiser et expliquer les décisions des modèles d'images

4 termes

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sous-catégories

Équité et biais dans les explications

Analyse des aspects éthiques et discriminatoires dans les explications d'IA

10 termes

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sous-catégories

Interprétabilité systèmes multi-agents

Explication des comportements émergents dans les systèmes distribués

16 termes

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sous-catégories

Interprétabilité temporelle

Méthodes pour expliquer les prédictions sur séries chronologiques

17 termes

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sous-catégories

Abstraction et simplification

Techniques de réduction de complexité pour améliorer la compréhension

5 termes

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sous-catégories

Explications causales vs corrélatives

Distinction entre relations de cause et simples corrélations dans les explications

8 termes

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sous-catégories

Interprétabilité systèmes recommandation

Méthodes pour expliquer les suggestions des systèmes de recommandation

7 termes