Glosario IA
El diccionario completo de la Inteligencia Artificial
Métodos de interpretación local
Técnicas que explican las predicciones individuales como LIME y SHAP
Métodos de interpretación global
Enfoques que analizan el comportamiento global del modelo, como la Importancia de las Características y los PDP
Visualización de modelos
Representaciones gráficas para comprender las decisiones del modelo
Modelos transparentes por naturaleza
Algoritmos intrínsecamente interpretables como los árboles de decisión y las regresiones lineales
Explicaciones contrafactuales
Escenarios alternativos que muestran cómo cambiar una predicción
Reglas de asociación y extracción
Descubrimiento automático de reglas lógicas a partir de modelos
Análisis de causalidad
Identificación de las relaciones de causa y efecto en las decisiones de la IA
Métricas de evaluación de la explicabilidad
Criterios cuantitativos para medir la calidad de las explicaciones
Interpretabilidad Deep Learning
Técnicas específicas para redes neuronales profundas
Explicaciones interactivas
Interfaces que permiten a los usuarios explorar las decisiones del modelo
Interpretabilidad de modelos de conjunto
Métodos para explicar modelos como Random Forest y Gradient Boosting
Explicaciones textuales y narrativas
Generación de explicaciones en lenguaje natural comprensible
Interpretabilidad NLP
Técnicas de explicación para modelos de procesamiento del lenguaje natural
Interpretabilidad Visión por computadora
Métodos para visualizar y explicar las decisiones de los modelos de imágenes
Equidad y sesgos en las explicaciones
Análisis de los aspectos éticos y discriminatorios en las explicaciones de IA
Interpretabilidad de sistemas multiagente
Explicación de los comportamientos emergentes en sistemas distribuidos
Interpretabilidad temporal
Métodos para explicar las predicciones en series temporales
Abstracción y simplificación
Técnicas de reducción de complejidad para mejorar la comprensión
Explicaciones causales vs. correlativas
Distinción entre relaciones de causa y simples correlaciones en las explicaciones
Interpretabilidad de sistemas de recomendación
Métodos para explicar las sugerencias de los sistemas de recomendación