Meta-Learning for Hyperparameter Optimization

Multi-Fidelity Optimization

Stratégie d'optimisation qui utilise des approximations bas-coût (faible fidélité) pour évaluer rapidement les configurations avant de valider les plus prometteuses avec des évaluations haute-fidélité.

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