हाइपरपैरामीटर अनुकूलन के लिए मेटा-लर्निंग

मल्टी-फिडेलिटी अनुकूलन

ऐसी अनुकूलन रणनीति जो तेजी से कॉन्फिगरेशन का मूल्यांकन करने के लिए कम-लागत वाले अनुमानों (कम फिडेलिटी) का उपयोग करती है, उसके बाद सबसे आशाजनक कॉन्फिगरेशन को उच्च-फिडेलिटी मूल्यांकन के साथ मान्य करती है।

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