Auto-Sklearn et AutoML Frameworks

Bootstrap Ensembling

Technique d'ensemble où plusieurs modèles sont entraînés sur différents échantillons bootstrap du dataset d'entraînement pour réduire la variance et améliorer la généralisation.

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