Auto-Sklearn y AutoML Frameworks

Ensamblaje Bootstrap

Técnica de ensamblaje donde múltiples modelos son entrenados en diferentes muestras bootstrap del conjunto de datos de entrenamiento para reducir la varianza y mejorar la generalización.

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