Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
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catégories
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sous-catégories
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termes
termes
Bandits contextuels
Extension des bandits classiques où les décisions dépendent de contextes ou états observables pour personnaliser les choix.
termes
Regret en optimisation
Mesure de performance quantifiant la différence entre le gain cumulé obtenu et le gain optimal possible avec information parfaite.
termes
Exploration linéaire
Stratégie d'exploration où la probabilité d'explorer diminue linéairement avec le temps pour favoriser l'exploitation progressive.
termes
Gradient bandit
Algorithme utilisant des estimations de gradient pour ajuster les préférences d'action basées sur les récompenses reçues.
termes
Optimisation PAC
Cadre Probably Approximately Correct garantissant avec probabilité 1-δ que l'erreur est inférieure à ε après un nombre d'essais.
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