AI-woordenlijst
Het complete woordenboek van kunstmatige intelligentie
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Bandits contextuels
Extension des bandits classiques où les décisions dépendent de contextes ou états observables pour personnaliser les choix.
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Regret en optimisation
Mesure de performance quantifiant la différence entre le gain cumulé obtenu et le gain optimal possible avec information parfaite.
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Exploration linéaire
Stratégie d'exploration où la probabilité d'explorer diminue linéairement avec le temps pour favoriser l'exploitation progressive.
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Gradient bandit
Algorithme utilisant des estimations de gradient pour ajuster les préférences d'action basées sur les récompenses reçues.
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Optimisation PAC
Cadre Probably Approximately Correct garantissant avec probabilité 1-δ que l'erreur est inférieure à ε après un nombre d'essais.
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