Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Base de données orientée graphe
Système de stockage NoSQL spécialisé dans la gestion de structures de données composées de nœuds, d'arêtes et de propriétés, optimisé pour les requêtes sur des relations complexes.
Propriété (Property)
Attribut clé-valeur associé à un nœud ou une arête, permettant de stocker des métadonnées et des caractéristiques spécifiques pour chaque élément du graphe.
Parcours de graphe (Traversal)
Opération algorithmique consistant à naviguer à travers les nœuds et arêtes d'un graphe selon des patterns spécifiques pour découvrir des relations ou calculer des métriques.
Cypher
Langage de requête déclaratif développé par Neo4j, utilisant une syntaxe ASCII-art pour décrire les patterns de graphe dans les requêtes de manipulation et d'interrogation.
Centralité
Métrique mesurant l'importance relative d'un nœud dans un réseau, incluant les degrés de centralité, betweenness, closeness et eigenvector pour l'analyse réseau.
Index de graphe
Structure de données optimisée accélérant les requêtes de recherche et de filtrage sur les propriétés des nœuds ou des arêtes dans les bases de données graphe.
Chemin (Path)
Séquence ordonnée de nœuds connectés par des arêtes dans un graphe, représentant une route ou une chaîne de relations entre entités.
Analyse de graphe
Ensemble de techniques algorithmiques appliquées aux structures de graphe pour extraire des insights, détecter des patterns et calculer des métriques sur les relations.
Modèle de propriété graphe
Paradigme de modélisation où les données sont représentées comme des entités (nœuds) avec des propriétés et des relations (arêtes) entre elles.
GraphQL
Langage de requête et runtime développé par Facebook, permettant aux clients de demander exactement les données nécessaires via une structure de graphe.
Graph Storage Engine
Composant底层 des bases de données graphe responsable de la persistance physique efficace des structures de données graphe sur disque ou en mémoire.
Graph Native Processing
Approche de traitement où les opérations sur les graphes sont exécutées directement sur la structure de données native sans conversion intermédiaire.
Multi-model Graph Database
Système de base de données supportant simultanément le modèle graphe et d'autres modèles (document, clé-valeur, relationnel) dans une plateforme unifiée.