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人工智能完整词典
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图数据库
专门用于管理由节点、边和属性组成的数据结构的NoSQL存储系统，针对复杂关系查询进行了优化。
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属性
与节点或边关联的键值对属性，允许为图中的每个元素存储元数据和特定特征。
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图遍历
根据特定模式在图的节点和边之间导航的算法操作，用于发现关系或计算度量指标。
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Cypher查询语言
由Neo4j开发的声明式查询语言，使用ASCII艺术语法来描述查询操作中的图模式。
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中心性
衡量节点在网络中相对重要性的度量指标，包括度中心性、介数中心性、接近中心性和特征向量中心性等网络分析方法。
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图索引
优化的数据结构，可加速图数据库中节点或边属性的搜索和筛选查询。
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路径
图中通过边连接的节点有序序列，表示实体之间的路线或关系链。
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图分析
应用于图结构的一系列算法技术，用于提取洞察、检测模式并计算关系度量指标。
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图属性模型
一种数据建模范式，其中数据被表示为具有属性的实体（节点）以及它们之间的关系（边）。
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GraphQL
由Facebook开发的查询语言和运行时，允许客户端通过图结构精确请求所需的数据。
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图存储引擎
图数据库的底层组件，负责在磁盘或内存中高效持久化图数据结构。
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图原生处理
一种处理方法，在图数据结构上直接执行图操作，无需中间转换。
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多模型图数据库
支持图模型和其他模型（文档、键值、关系型）在统一平台中同时运行的数据库系统。
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